算法、阅读、课程、项目研究
→ 自动循环 ↻
01 / 工作闭环把兴趣连成
把兴趣连成
一条路
不同方向并不是彼此分散的标签，而是同一套学习、实践、表达和归档系统
完成 OJ 题目，整理思路与证明
→C++、Python、Web 和工具实践
→摄影、音乐、视频和个人表达
→GitHub、网站、题解与复盘
↻02 / 核心流程从想法开始，
从想法开始，
把成果留下
需求、实现、判断和沉淀共同组成一套个人开发工作体系
想法输入
一个想法、一个需求、一个问题，或学习与创作过程中突然出现的灵感
学习想法 · 项目需求 · 算法问题 · 创作灵感GPT 需求分析
通过多轮交流拆解目标、功能、场景和页面结构，整理成清晰的开发需求文档
产品分析 · 功能拆解 · 视觉规划Codex 工程实现
读取项目结构，分析已有代码，完成 HTML、CSS、JavaScript 与组件开发，并运行测试
结构 · 样式 · 交互 · 文件管理人工审美复核
查看真实效果，调整页面比例、空间布局、动画节奏和内容表达，去掉模板化痕迹
查看效果 → 提出意见 → GPT 整理 → Codex 优化GitHub 资产沉淀
把源代码、文档、算法题解、项目记录和学习笔记保存为长期可检索的技术资产
代码 · 文档 · 题解 · 笔记个人网站展示
将项目作品、算法题解、摄影作品、博客文章和技术记录公开展示，形成个人表达
GitHub → 网站 → 个人品牌想法→需求设计→代码实现→人工复核→资产沉淀→公开展示
03 / 算法题解流程一道题，
一道题，
一份可复用的答案
刷题不只留下通过记录，也留下能够帮助未来自己的解释
完成 OJ 题目
洛谷 · 力扣 · Codeforces · 牛客理解代码与思路
边界 · 证明 · 复杂度生成题解 Markdown
题意 · 算法 · 代码解析分类并提交 GitHub
索引 · 版本 · 仓库网站同步展示
阅读 · 复盘 · 再利用产出让每一次刷题，都为下一次学习节省时间
04 / 工作方向学习之外，
学习之外，
继续做东西
项目开发和内容创作是把知识变成作品的两种方式
项目开发实现
想法↓需求↓设计↓开发↓测试↓部署↓迭代
内容创作表达
把观察变成
可以分享的作品
可以分享的作品
选题 → 拍摄 / 录制 → 剪辑 → 发布 → 归档
05 / 开发辅助工具负责提速，
工具负责提速，
我负责方向
想法 → 需求文档 → 代码生成 → 人工审查 → 优化 → 上线
AI 是工作流中的工具，不是工作流的主角06 / 数字资产把散落的
把散落的
痕迹归档
代码、题解、项目、笔记、照片和音乐，组成一个会持续增长的个人资产库
根目录Northwind
算法
题解 ↘
题解 ↘
项目记录 ↗
学习笔记
知识库 ↙
知识库 ↙
创作
作品 ↖
作品 ↖
07 / 持续迭代Keep
Keep
growing.
下一轮继续学习、继续做、继续分享，工作流的终点，只是下一次输入的起点
增加算法题解 +完成更好的项目 +记录新的创作 +完善个人资产库 +